UAS Audit Teknologi Informasi Menggunakan ACL

Audit Command Language Software

STMIK Eresha/Sistem Informasi/Samso Supriyatna/161021700424

Assalamu'alaikum Wr. Wb

Untuk memenuhi tugas Ujian Akhir Semester 7 Mata Kuliah Audit IT , membuat Study Kasus dan melakukan audit dengan software ACL.

ACL adalah sebuah program untuk membantu akuntan dalam melakukan  pemeriksaan di lingkungan sistem informasi berbasis komputer atau Pemrosesan Data Elektronik. ACL secara khusus dirancang untuk menganalisa data, memanipulasi data dan mengekspor data sehingga membuatnya menjadi lebih berguna bagi auditor.


Tabel yang digunakan dalam kasus-kasus diantaranya :

• Tabel DATA_BUKU   
• Tabel DATA_PETUGAS
• Tabel DATA_PEMINJAM
• Tabel DATA_TRANSAKSI
• Tabel AUDIT_PEMINJAMAN

Kasus 1

Mengaudit peminjaman buku dengan jangka waktu lebih dari 5 hari, dengan jenis buku komputer. Bagaimana auditor melakukan pemeriksaan apabila memerlukan nama buku, jenis buku dan jangka waaktu peminjaman buku menggunakan ACL?

Kata Kunci :  JENIS_BUKU = 'KOMPUTER' AND LMA_PINJAM >= 5

A.    Menciptakan Extract Pertama

1. Aktif pada file AUDIT_PEMINJAMAN
2. Pilih perintah Extract pada menubar Data.
3. Pada Main, Klik radio buttons Fields.
   
4. Klik Extract Fields, pilih fields yang dibutuhkan (Nama Peminjam, Nama Buku, Jenis Buku, Lama Peminjaman, Nama Petugas) lalu klik OK. 
   
5. Klik If, isi kolom Expression dengan rumus : JENIS_BUKU = 'KOMPUTER' AND LMA_PINJAM >= 5
   
6. Mengisi kolom TO dengan JENIS_BUKU_KOMPUTER. Output yang dihasilkan :
   
   
   

Analisis:
Jadi kesimpulan dari hasil audit yang di dapat menggunakan ACL dari total 51 data terdapat 8 Record data yang melakukan peminjaman buku dengan jenis buku komputer dengan lama peminjaman >= 5 Hari

Kasus 2

Mengaudit peminjaman buku pada tanggal 05 Desember 2019. Bagaimana auditor melakukan pemeriksaan apabila memerlukan nama buku, jenis buku, nama peminjam, nama petugas dan tanggal peminjaman buku menggunakan ACL?

Kata Kunci :  TGL_PINJAM = '12/05/2019'

A. Menciptakan Extract Pertama

1. Aktif pada file AUDIT_PEMINJAMAN
2.  Pilih perintah Extract pada menubar Data.
3.  Pada Main, Klik radio buttons Fields.
   
4. Klik Extract Fields, pilih fields yang dibutuhkan (nama buku, jenis buku, nama peminjam, nama petugas dan tanggal peminjaman buku lalu klik OK.
   
5. Klik If, isi kolom Expression dengan rumus : TGL_PINJAM = '12/05/2019', KLIK Verify -> Ok.
   
6. Ouput yang dihasilkan TGL_PINJAM_BUKU :
   
   
   

Analisis:
Jadi kesimpulan dari hasil audit yang di dapat menggunakan ACL dari total 51 data terdapat 2 Record data yang melakukan peminjaman buku pada tanggal 12/05/2019

Kasus 3

Mengaudit dat peminjam buku yang berdomisili di tangerang selatan dengan jenis kelamin laki-laki dan berdomisili di Depok dengan jenis kelamin perempuan. Bagaimana auditor melakukan pemeriksaan apabila memerlukan Kode Peminjam, nama peminjam, Gender, Alamat, Domisili dan No Telepon menggunakan ACL?

Kata Kunci :  DOMISILI= 'TANGERANG SELATAN' AND GENDER= 'LAKI-LAKI'

                        DOMISILI= 'DEPOK' AND GENDER= 'PEREMPUAN'

A. Menciptakan Extract Pertama

1. Aktif pada file DATA_PEMINJAM
2.  Pilih perintah Extract pada menubar Data.
3.  Pada Main, Klik radio buttons Fields. 
   
   
   
4. Klik Extract Fields, pilih fields yang dibutuhkan (Kode Peminjam, nama peminjam, Gender, Alamat, Domisili dan No Telepon lalu klik OK. 
   
   
   
5. Klik If, isi kolom Expression dengan rumus : DOMISILI= 'TANGERANG SELATAN' AND GENDER= 'LAKI-LAKI' , KLIK Verify -> Ok. 
   
   
   
   
   
   
6. Ouput yang dihasilkan, berupa tabel dengan nama "TANGSEL_LAKI-LAKI" :

Analisis:
Jadi kesimpulan dari hasil audit yang di dapat menggunakan ACL dari total 51 data terdapat 3 Record data yang melakukan peminjaman buku yang berdomisili di tangerang selatan dengan jenis kelamin laki-laki.

B. Menciptakan Extract Kedua

1. Aktif pada file DATA_PEMINJAM
2.  Pilih perintah Extract pada menubar Data.
3.  Pada Main, Klik radio buttons Fields. 
4. Klik Extract Fields, pilih fields yang dibutuhkan (Kode Peminjam, nama peminjam, Gender, Alamat, Domisili dan No Telepon lalu klik OK. 
5. Klik If, isi kolom Expression dengan rumus : DOMISILI= 'DEPOK' AND GENDER= 'PEREMPUAN' , KLIK Verify -> Ok. 
6. Ouput yang dihasilkan berupa tabel "DEPOK_PEREMPUAN" :

Analisis:
Jadi kesimpulan dari hasil audit yang di dapat menggunakan ACL dari total 51 data terdapat 6 Record data yang melakukan peminjaman buku yang berdomisili di Depok dengan jenis kelamin Perempuan.

C. Menggabungkan Extract 1 dan Extract 2

1. Aktif pada file Extract 1 (TANGSEL_LAKI-LAKI).
2. Klik menubar Data lalu klik Merge.
3. Pada dropdown Secondary File pilih DEPOK_PEREMPUAN.
4. Klik Jenis Produk pada list box Primary Keys dan Secondary Keys.
   
5. Checklist Presort pada checkbox.
6. Pada text box To ketik DOMISILI_MERGER
   
7. Maka akan munvul tampilan sebagai berikut :
   
8. 
   
   

Analisis:
Jadi kesimpulan dari hasil audit yang di dapat menggunakan ACL dari total 51 data terdapat 9 Record data yang melakukan peminjaman buku yang berdomisili di Tangerang selatan dengan jenis kelamin laki-laki dan berdomisili di Depok dengan jenis kelamin Perempuan 

Kasus 4

STMIK Eresha memiliki sebuah perpustakaan yang terletak di lantai 1 gedung utama,  pada akhir bulan ini Kepala Perpustakaan ingin melihat record data transaksi peminjaman yang dilakukan oleh petugas yang bernama Dian Putri . Berikut merupakan langkah – langkah yang harus dilakukan dalam melakukan identifikasi menggunakan software ACL.

Kata Kunci : NM_PETUGAS = ‘DIAN PUTRI’

FILTER LOKAL

1. Aktif pada file DATA_PETUGAS.dbf. 
2. Pilih menu Analyze lalu pilih Count. 
   
   
   
3. Klik If untuk membuka expression builder. Lalu buat expression NM_PETUGAS = 'DIAN PUTRI'.
   
4. Dalam kotak teks Save As, ketik PETUGAS_DIAN untuk menamai filter tersebut. 
   
   
5. Setelah itu klik Verify untuk memastikan sudah sesuaikah ekspresi tersebut. 
   
6. Klik OK untuk menutup expression builder dan kembali ke kotak dialog Count. Nama filter Expression sekarang muncul dalam kotak teks IF. 
   
7. Klik Ok, maka output yang di dapat sebagai berikut :  
   
   
   
   

Analisis:
Dari hasil audit yang di dapat menggunakan ACL diketahui bahwa dari 51 record terdapat 8 Record data transaksi peminjaman yang dilakukan oleh petugas bernama DIAN PUTRI.

Kasus 5

Perpustakaan Universitas Pamulang ingin memeriksa data transaksi secara keseluruhan. Aspek  yang diperiksa  adalah buku yang ada. Apakah  telah  sesuai  atau belum. Pihak pengelola perpustakan  melakukannya dengan mencocokan data transaksi dengan data buku berdasarkan kode buku yang dimiliki setiap transaksi peminjaman. Bagaimana cara yang harus dilakukan pihak pengelola untuk melihat kecocokan antara dua data tersebut menggunakan ACL?

Langkah-langkah:

1. Aktif di DATA_TRANSAKSI, pilih Data lalu klik Sort.
2. Klik Sort On lalu pilih Field KD_BUKU dan jangan lupa pada kolom To ketik SORT_TRANSAKSI 
   
3. Lakukan hal yang sama pada file DATA_BUKU dengan kolom to diisi dengan nama SORT_BUKU
4. Aktif di primary filenya. Primary file adalah file sort yang memiliki record terbanyak.
5. Jika sudah aktif pilih data pada menu toolbar dan klik Join.
   
6. Jika sudah muncul tampilannya pada sisi kanan atas kotak dialog terdapat tulisan Secondary File, pilih SORT_BUKU yang telah dibuat sebelumnya
   
7. Pada  primary  keys  dan  secondary  keys  plih  KD_BUKU  sedangkan  untuk Primary Fields dan Secondary Fields klik Add All. Ok
   
   
   
8. Lalu pada kolom To ketik JOIN_MATCHED dan klik Ok
   
   
9. Setelah di OK maka akan muncul hasil seperti berikut
   

Analisis:

Berdasarkan hasil dari kecocokan antara data transaksi dengan data buku yang dilihat dari kode bukunya, terdapat 51 record yang memiliki kecocokan dan 0 record yang tidak cocok.